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比如，黑龙江大庆坚持“油头化尾”发展方向，打通石油精深加工产业链，着力打造世界一流石化产业集群。又如，山西吕梁近年来在做大做强做优传统产业的基础上，推进大数据、新材料、新能源等新兴产业发展壮大，改变“一煤独大”的格局。再如，福建龙岩永定区开展废弃矿山生态修复示范工程建设，在煤矸石清运后的土地上因地制宜种树或修复成耕地，推动矿山复绿、点绿成金。实践证明，只有全面、充分考虑各资源型地区的发展水平、条件和要素禀赋，注重盘活、用好现有资源，放大优势、转化劣势，扬长避短、破立结合，转型发展才能少走弯路、减少阵痛、蹄疾步稳。
中华医学会肾脏病分会秘书长、华东肾脏病协作委员会副主任委员蒋更如教授接受采访时表示：“对于慢性肾脏病患者而言，最主要的目标是延缓疾病进展，尽可能缓慢地进展到终末期。在这个过程中，慢性肾脏病患者要尽量避免心血管事件的发生，因为终末期的患者很可能由于心血管的并发症而死亡，所以心肾共管对于慢性肾脏病的管理是非常重要的。包括糖尿病、高血压、高血脂在内的‘三高’是导致心血管疾病、肾脏疾病的主要原因，一次要从源头上一起管理，管控好血压、血糖、血脂。”
要缩小地区发展差距，实现平衡发展。以往，加工贸易集中在我国沿海地区。面对沿海地区劳动力成本、房地产成本、环境成本等更快上升的压力，加工贸易谋求区位转移，推动向中西部、边境地区和东北地区等成本相对较低的区域梯度转移，强化重点承接地、加工贸易承接转移示范地、国家加工贸易产业园等载体建设，以加工贸易发展带动相关地区对外开放和经济发展，有助于促进落后地区工业化进程，缩小地区发展差距。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。