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另据“老外交官之家”微信公众号2018年发布的《从地下学运到外交斗争:风云变化的激荡人生——访谈田曾佩同志》一文介绍,田曾佩的外交生涯中,有一个人对他影响深远。他就是卓越的国家领导人和外交家周恩来总理。1998年,周总理诞辰100周年之际,田曾佩主编了《老外交官回忆周恩来》一书,向周总理致敬。田曾佩深深折服于周总理的思想、风度和魅力,在外交工作和为人处事上皆以他为榜样,严于律己、认真细致、一丝不苟、廉洁奉公。

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1月15日08时至16日08时,新疆北部、西藏东部、甘肃东部、陕西、山西中南部、河南、山东西部、安徽北部等地的部分地区有小到中雪或雨夹雪,其中新疆阿勒泰、陕西南部、山西南部、河南西部等地的部分地区有大雪,局地暴雪(10~12毫米),陕西南部、湖北西北部局地有冻雨;西南地区东部、江汉中部、江南西部、广西中西部、云南中南部、海南岛等地有小到中雨,其中重庆、湖北西南部等地的部分地区有大雨(25~45毫米)。浙江中东部、西藏等地的部分地区有4~6级风,其中西藏中部的部分地区风力可达7级以上;台湾海峡有7~8级、阵风9级的东北风,东海、南海中北部和西南部有5~7级风,阵风8级(见图1)。

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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