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回忆战争岁月，老人说，前方炮火纷飞，坑道里手术一台接着一台，争分夺秒。被问到当时是不是害怕？张燮球说：“我是共产党员。”后来，因工作需要，张燮球与北京协和医院内科方圻医生等医务人员被调至志愿军开城停战代表团医院，为参加停战谈判的中朝双方首长、波兰、印度、捷克等中立国的观察员以及朝鲜当地百姓服务。在朝鲜期间，他救治过因车祸脾脏破裂的朝鲜老太太，救治了腿部多处骨折的朝鲜小男孩等众多当地百姓，他还将自己的生活用品送给朝鲜民众，在血与火的考验中与朝鲜人民建立了深厚感情。
二是防范化解风险。中央经济工作会议提出了几个方面的风险。房地产风险方面我们已经采取了一系列举措，这次又强调一视同仁满足不同所有制房地产企业的合理融资需求，这一点在解决供给端资金链问题上非常关键。房地产对居民财富、消费、市场预期都有重要影响，是当前影响经济运行的“牛鼻子”。化解房地产风险，促进房地产市场平稳健康发展，对改善整体经济运行尤为重要。保障性住房建设、“平急两用”基础设施建设、城中村改造三大工程，对带动房地产相关投资，缓解房地产压力有重要作用。地方政府债务风险方面已经在部分地区试点债务置换等化债措施，同时也要促进地方通过盘活资产等举措化解债务。下一步要推动融资平台市场化转型，形成防范化解地方政府债务的长效机制。从根本上，在制度层面解决问题，还需要推进新一轮财税体制改革。地方政府债务处置也要把握好与经济稳定的关系，做到边化债边发展，统筹风险化解和稳定发展的关系。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
首批来自贵州、陕西、四川、重庆的近百名女足U15小队员参加了此次公益项目。她们将进行为期一周的集训及比赛。此次集训，来自拜仁慕尼黑足球俱乐部的德国专家组将通过对参营小球员多维度的考核，选拔出在2024年8月前往德国参加为期三周的训练和比赛的运动员。中国足协选材组也将通过本次训练营，进一步了解具备培养价值的女足后备人才。