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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前,企业数据资源相关会计处理规定已明确,这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求,结合企业数据资源的实际情况,进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用,但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见,确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估,都有待持续完善和提升,以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。贵宾棋牌娱乐app官网
二是,打造数字文化消费特色品牌。深度挖掘地方经典文化、生态旅游景点和特色地标等资源,借助各类文化IP形象、故事等热点,加强数字消费产品与文化IP联名合作,积极探索“文化+旅游+数字”“文化内容+”“数据+”等多样化数字文化消费模式,以点带线、全域联动地打造极具地方特色的数字文化品牌;同时,通过直播电商、云端带货、短视频、社交电商等方式,多维度展示各地特色文化产品全貌,加大对数字文化特色品牌的宣传和舆论引导,促进数字文化特色产品的智慧零售。贵宾棋牌娱乐app官网
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