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在老一辈人心中，再精巧的年夜饭，也比不过老味道。那不只是一种味道，更是一种带着温度的回忆。但在时代变化下，一些老品种就像河底的泥沙，被时代的浪潮渐渐覆盖。但还有一些味道，就像大浪淘沙，经过岁月的洗礼而愈发清晰。种子站一位工作人员回忆说，曾经接到了一通电话，一位老先生说，想念小时候的“鞭杆红”胡萝卜，现在已经很难买到了，还想再尝一口儿时的味道。更多的老口味勾起了北京人的回忆，市面上再次兴起了老口味热。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“人类产生的有效信息，包括大量高价值信息可能不一定是互联网数据，而是沉散在各行各业里的数据。”商汤科技发言人说，“怎样更多汇聚数据，设计更多、更好的网络结构，用更多的计算资源去支撑更大容量的高质量语料，产生更强的智能，是一个至关重要的问题。”这位发言人认为，要解决语料问题，不仅要靠增加语料总量，还需要提高语料质量，甚至要考虑完善数据交换机制，推动人工智能数据基础设施化。
在中国民航市场2023年旅客运输量和服务质量双双提升的同时，国际航线恢复滞后也影响了国内和国际的运力结构，叠加航空燃油价格的变动后，航司运营成本和票价有所上涨。在此趋势下，赵楠预测，2024年的恢复重点将是国际板块，整体民航市场稳步发展。而在高铁与民航的竞争中，民航业也将围绕旅客需求，不断加大科技创新，为旅客提供更加高效、便捷、智能的服务。