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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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同处喜马拉雅山脉的中国和尼泊尔,山水相连、世代友好,共谱跨越“世界屋脊”的友谊。早在1000多年前,勇敢睿智的云南马帮就在喜马拉雅山脉间众多河谷中开拓出“茶马古道”,驮着中国丝绸、茶叶和瓷器,连接起中国西南,延伸入尼泊尔、不丹、印度。如今,随着共建“一带一路”不断推进,更为联通的基础设施,更为畅通的贸易渠道,更为融通的交流机制,让两地距离更近。

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