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“每个月工资准时到账，大家心里很踏实。”一个安置房建设项目工地上，一名水电工这样说。这家承建企业通过签订劳动合同、采取实名制管理等方式，确保农民工工资“月结月清”。从持续开展“春暖农民工”“薪暖农民工”等专项服务行动，到加强农民工工资支付监控预警平台建设；从完善企业守法诚信管理制度，到建立健全企业失信联合惩戒机制……为破解农民工欠薪难题，各地通过建平台、强机制、畅渠道，加大工作力度、出台真招实招，治理取得了显著成效。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
“我们能获得的数据非常有限，这是‘复现大师’的一个难点。”王江涛介绍，团队“复现大师”的想法最早是校长钱旭红提出的。早在3年前，在“中国哲学社会科学国际化研究前沿”跨学科项目中，华东师大就首次提出了数智人概念，结合教育、管理、心理、大数据、计算机等学科基础先行探索。两年前，王江涛团队尝试“复现”过2017年逝世的华东师大老校长袁运开，当时受制于数据不够、技术不强等因素，“复现”效果一般。
“我认为以数据库为代表的系统结构能力还是很重要的。从学生成长的角度看，能有一个很强的系统能力，他将来的职业发展会非常好。”作为此次大赛的优秀指导教师之一，中国人民大学信息学院计算机科学与技术系主任、博士生导师柴云鹏教授非常看好数据库行业的发展，“近几年，随着国家的重视以及技术的高速发展，未来基于AI技术或者大模型还可以做自动运维、故障根因分析等尝试。这些对大数据的产业来说，都是很强的增量。”