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记者当日获悉，“欧翎先锋”首届零售精英药师领航峰会在上海举行，全国多家头部连锁药店共同参与，将以慢病管理为核心抓手，对连锁药店现有的药师教育体系进行系统、精细的整合与优化，并借助科学易懂的教学素材和多元专业的讲师资源，为药师提供针对性的专业知识培训以及沟通技能指导。据悉，在去年第六届进博会期间，“欧翎先锋”项目正式启动。该项目旨在聚焦医药零售行业的变革需求，通过丰富的行业资源与专业的教育内容，携手全国多家头部连锁药店，共建“以药师为中心”的全链条教育体系，多维度赋能持续提升药师队伍的药事服务能力，助力构建更优质、更专业的医药零售新生态，进一步打通基层医疗健康服务圈的“最后一公里”。
“目前市属国有企业和各区已有111个盘活存量典型项目，今年准备重点推动的近80个，其余的计划在2025年启动。”天津市规划和自然资源局名城设计处副处长张津诚介绍，目前对111个典型项目的深度调研已经完成一半，“摸”出规划建设、产业运营、财税金融等问题85个，接下来准备结合存量资源盘活的共性诉求，再解放一下思想，制定一批规划、土地和不动产权登记的支持政策，为全市存量资源盘活做好规划资源保障。
当今时代，知识更新周期大幅缩短，各种新知识、新情况、新事物层出不穷，需要始终保持一颗与时俱进的心，热情接受新事物、吸纳新观点。领导干部既要多读有字之书，也要多读无字之书，克服本领恐慌，锤炼过硬本领。多读“有字之书”，就是从书本上学，广泛获取做好本职工作所需要的各类知识，为提高工作能力、创新工作方法奠定基础；多读“无字之书”，就是向实践学习、向群众学习，以基层的鲜活经验打开思想空间，以群众的生动实践拓宽工作思路。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。