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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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联赛买球网2023年8月底，公司发公告称，基于对公司未来发展前景的信心以及对公司价值的认可，公司控股股东自愿承诺自2023年8月30日起，六个月内不以任何方式减持或转让所持公司股份，包括承诺期间因送股、公积金转增股本等权益分派产生的股份。在承诺期间，如违反上述承诺减持的，相关减持收益全部归公司所有。(完)