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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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管家婆免费资料网站“更有甚者，还出现了让文化成绩优异的学生改学艺术去冲击清华大学和北京大学的现象，完全不顾学生的生涯规划和兴趣爱好，艺考成为中学实现高考成绩立竿见影增长的途径，造成了极大的教育不公平。随着参加艺考的学生越来越多，甚至产生了艺考生和普通文化生孰难孰易的社会争论，引起了社会广泛的关注。”李健在论文中写道。