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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
在推进数据资产化过程中，数据资产的权益保护是一个关键性问题，只有明晰权责关系，才能“定分止争”，激励相关主体投入更多资源发掘数据的价值和促进数据要素的交易流通。我国目前建立了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。这种“淡化所有权、强调使用权”的创新做法，如何更好地落实还需要进一步探索。同时，构建分类科学的数据资产产权体系，还需要对接民法典对财产权利的规定。
“这几天，大家忙着摘今年的头茬西葫芦，现摘现装现运走，当天晚上就能端上北京市民的餐桌。”时令已近大寒，在数九寒天的凌晨，聊城市茌平区保华菌菜种植农民专业合作社的负责人王登华正跟10余名工人一起，将刚采摘下来的西葫芦打包装箱。大棚外，一箱箱翠绿的西葫芦被转运至大货车上，抢“鲜”北京新发地农产品批发市场。
2023年12月底，在一位齐齐哈尔同学的带领下，宋川和另外两位南方同学来到东北。“小土豆”“小芋头”“小饭团”“大苞米”一行戴上大皮帽，裹上厚围巾，穿上在延吉批发市场现买的大棉裤，一路喝着延边脊骨汤、吃着哈尔滨大肘子和齐齐哈尔烧烤，看着“大大大大大猫咪”东北虎，品味着打雪仗中“胜败”的欢乐，感受着长白山和哈尔滨冰雪大世界的冷与“热”。在东北这片新奇的冰雪天地，此前从未见过雪的宋川，平均每天要发3条朋友圈，“不用说景点，任何路边的一捧雪都会是不期而遇的欣喜”。