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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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中华医学会肾脏病分会秘书长、华东肾脏病协作委员会副主任委员蒋更如教授接受采访时表示:“对于慢性肾脏病患者而言,最主要的目标是延缓疾病进展,尽可能缓慢地进展到终末期。在这个过程中,慢性肾脏病患者要尽量避免心血管事件的发生,因为终末期的患者很可能由于心血管的并发症而死亡,所以心肾共管对于慢性肾脏病的管理是非常重要的。包括糖尿病、高血压、高血脂在内的‘三高’是导致心血管疾病、肾脏疾病的主要原因,一次要从源头上一起管理,管控好血压、血糖、血脂。”

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