YIDONGCAIYUN,NET
有些高职学校自认为自身信息化基础较好,地位牢不可破,未来发展前景可期,暂不需要费时费力进行数字化转型。殊不知,数字化转型是一个周期较长的变革潮流,作为一场技术变革势力,它正在不断向各个行业渗透,那些变革较慢的行业将在激烈的竞争中逐渐处于劣势。这种情况之下,即使是信息化“水平高”的学校也应心怀忧患意识,认识到数字化转型是一个长期、浩大的工程,应尽早布局、提早谋划,积极思考数字化转型的思路与方法,根据职业技术技能人才不同发展阶段的能力提升需要,完善以校为主、市场参与的数字化资源开发机制,研发更加契合学生学习、学校教学的专业课程,促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。
一句“非导航规划”不能为平台脱责,平台应该承担主体责任,智能交通行业专家乔川龙博士认为,交通法规是具有强制性的,平台在规划骑手取送餐路线时,不应该规划逆行路线或者禁行路线。他建议,交通管理部门除了加大对骑手交通违法行为的整治力度之外,还应该对平台加以规范,勒令平台给予骑手正确的路线指引和相匹配的取送餐时间。必要时,交警部门可以约谈外卖平台,令其纠正。YIDONGCAIYUN,NET
中山大学附属第一医院器官移植团队耗时10年研发“无缺血肝脏灌注系统”,实现原理与技术创新突破;奇点医疗科技(广州)有限公司推进医院科研成果转化,进行设备研制生产;供应链厂商根据企业要求与临床反馈,不断改进完善模具和零部件,帮助产品迭代……医疗器械零部件繁多,对精密度和可靠性要求较高。一款医疗器械的诞生,既需要研发领域多学科、跨领域、跨地区的协同创新,也离不开生产环节上下游企业的通力配合。YIDONGCAIYUN,NET
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。YIDONGCAIYUN,NET(撰稿:邢雨超)