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零工市场的服务对象是灵活就业人员,尤其是广大农民工。农民工与城镇化息息相关,统筹新型城镇化有一个重要的内在逻辑,即根据人的流动来配置资源。数据显示,2021年,我国户籍人口城镇化率为46.7%,而常住人口城镇化率为64.72%。两者18个百分点的分差表明,有2.55亿没有城镇户籍的人群居住在城市,其中,相当一部分人融入城镇生活、适应身份变化,是从打零工开始的。

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会议强调,今年要重点抓好四方面工作:一是坚持以党的政治建设为统领,在提升政治能力、筑牢政治忠诚上取得新成效。巩固拓展主题教育成果,在全系统深化理想信念教育、政治机关意识教育,着力提高政治敏锐性和政治鉴别力,抓实政治建设和业务工作深度融合。二是持续加强专业能力建设,在围绕推进中国式现代化履职担当上取得新成效。立法方面,紧扣中国式现代化立法需求加强重点领域、新兴领域法律法规供给,注重“小切口”“小快灵”立法,提高立法工作质效。依法行政方面,做实法治督察、执法协调监督、行政复议等职能,提高监督能力,促进依法行政水平提升。刑罚执行方面,把监狱改造、社区矫正、安置帮教作为整体来抓,预防和减少重新违法犯罪,全力维护国家安全和社会稳定。公共法律服务方面,强化律师队伍引导、管理和服务,深化全民普法和调解工作,推进司法所规范化建设,采取更多便民减证提速的务实措施,为人民群众提供获得感更强的公共法律服务。涉外法治方面,完善涉外法律法规体系,深化对外交流合作,提高涉外法律服务能力,协同培养高素质涉外法治人才。三是持续狠抓作风转变和工作落实,在提升工作质效上取得新成效。力戒形式主义、官僚主义,加强科学管理特别是内部管理监督,强化责任担当,狠抓落实,守正创新开展工作。四是扛牢全面从严管党治警政治责任,在锻造过硬队伍上取得新成效。坚持以严的基调正风肃纪反腐,严格执行防止干预司法“三个规定”等铁规禁令,弘扬英模精神,坚持严管厚爱,从严抓好班子带好队伍。

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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