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二是，推进“国际消费中心城市”建设升级。将数字消费融入国际消费中心城市的建设布局规划中，借助信息网络化力量，积极引入国际优质消费商品和服务资源，将产品、技术、资本等多元消费元素进行数字化的超级链接、整合和创新，将城市打造成面向全球聚合、配置资源的数字消费运作“大平台”和“总枢纽”；加强本土化的国货“潮品”、中华“老字号”等品牌数字化转型和国际化输出，增强该城市在全球数字消费市场中的核心竞争力，吸引全球商品、资金、客户及购买力流入。
我国曾在上世纪50年代中期、70年代末至80年代初，进行过农作物种质资源普查。随着育种水平的提升，品种更新换代的脚步加快，我国种质资源面临严重流失。2015年，我国开启第三次农作物种质资源普查。在全国开展种质资源普查的背景下，2019年，北京开始进行种质资源普查工作，一直持续到2022年才完成。
从微观上，加快培育壮大一批具有产业链整合能力的农业跨国企业，使之逐渐参与到全球农产品的加工、贸易和运输的产业链之中来，在农产品贸易布局、农业产业链掌控和核心技术等方面引领全球农业发展。要通过推动中国企业与国际市场深度融合，建立衔接各国和地区的全球农产品流通网络，塑造全球粮食和重要农产品产业链、供应链、保障链和利益链，从而在全球农业竞争中凸显中国大国应有地位。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。