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在推动职业教育提质融合发展方面，四川省教育厅起草《四川省职业教育条例》，新设立3所高等职业学校，1所高等职业学校升格为本科职业技术大学；完成首批15个省级产教融合示范项目验收，首批建设7个省级市域产教联合体，2个入选国家名单，建设行业产教融合共同体45个；制定中职“三名工程”绩效考核办法，立项建设省级规划教材703种、认定双创示范课程50门。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
1月15日，在广西柳州市一家酒店外，伴随着阵阵洪亮的芦笙声，一批来自东北的儿童研学团在此体验广西特色竹竿舞，并欢跳网红舞蹈“科目三”。此后，东北娃们又品尝来自广西的水果盛宴，砂糖橘、金桔、甘蔗等丰富水果令他们垂涎欲滴。近期，广西与东北民众的感情持续升温，两地纷纷开启“南北互跨游”。(制作 刘俊聪）
“人类产生的有效信息，包括大量高价值信息可能不一定是互联网数据，而是沉散在各行各业里的数据。”商汤科技发言人说，“怎样更多汇聚数据，设计更多、更好的网络结构，用更多的计算资源去支撑更大容量的高质量语料，产生更强的智能，是一个至关重要的问题。”这位发言人认为，要解决语料问题，不仅要靠增加语料总量，还需要提高语料质量，甚至要考虑完善数据交换机制，推动人工智能数据基础设施化。