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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
1月3日，苏州市的“新年第一会”即聚焦“推进新型工业化”并明确目标任务：加快构建由10个重点产业集群和30条重点产业链组成的“1030”产业体系，用3年左右时间，力争形成电子信息、高端装备、先进材料、新能源4个万亿级主导产业，规上工业总产值达5万亿元，实现质的有效提升和量的合理增长，推动GDP迈上3万亿元台阶。
其中，紧贴数字经济发展需求、智能制造、信息技术和现代服务等领域的新职业建议较多，共有100多份，约占新职业建议总数的四分之一。据了解，新职业征集工作后续还要经过专家评审论证、征求意见和公示、审定和发布等程序，才能正式发布新职业信息。通常情况下，每年征集一到两次新职业建议，每十年左右全面修订一次职业分类大典。
“地相近，人相亲。”作为主办方代表，云南省委宣传部副部长、云南省文明办主任彭斌在致辞中说，从云南昆明乘坐飞机，3个多小时就可以飞抵加德满都。现在，两地间每天都有直飞航班。便捷的空中通道，拉近了彼此之间的距离。云南和尼泊尔除了“相近”，还很“相似”。云南昆明四时如春，处处飞花，有着高原“春城”的美誉；尼泊尔加德满都，四周青山环绕，常年鲜花盛开，被称为山国“春城”。云南和尼泊尔不仅拥有相似的气候、同样迷人的风光，还有着相似的民族、文化多样性。