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在老一辈人心中，再精巧的年夜饭，也比不过老味道。那不只是一种味道，更是一种带着温度的回忆。但在时代变化下，一些老品种就像河底的泥沙，被时代的浪潮渐渐覆盖。但还有一些味道，就像大浪淘沙，经过岁月的洗礼而愈发清晰。种子站一位工作人员回忆说，曾经接到了一通电话，一位老先生说，想念小时候的“鞭杆红”胡萝卜，现在已经很难买到了，还想再尝一口儿时的味道。更多的老口味勾起了北京人的回忆，市面上再次兴起了老口味热。
在率先举行的快手短剧生态大会上，广东省网络视听新媒体协会驻会副会长兼秘书长林庆明出席活动并致辞。他认为，微短剧已经成为网络视听产业发展的重要组成部分，规范化、精品化发展能避免劣币驱逐良币，因此要坚持合规、自律、守正创新。现阶段，探索精品化、专业化、产业化发展之路，已是微短剧行业未来发展的重大课题。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
为了满足各专业学生未来工作、生活和发展的需要，学校要引导学生将人工智能技术内化为通识技能。在日常教学中宣讲人工智能技术发展态势和趋势，国家有关法律规范和人工智能技术应用道德准则，引导学生正确认识、应用人工智能技术服务个人发展进步，免受其负面影响。还要将人工智能通识课程纳入课程体系，组织学生学习人工智能基础概念、应用案例、前沿技术、伦理风险和社会责任、生成式人工智能工具及技术应用等内容，系统培养学生的高阶思维能力，让人工智能思维融合到不同的专业问题处理中，让不同专业的学生从自身视角了解人工智能理论研究、应用开发等，引导学生积极面对人工智能带来的技术挑战和伦理困境，启发学生积极拥抱人工智能，培养职业通用能力，提升面对未来职场挑战的能力。