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中国人民银行明确,2024年将聚焦“五篇大文章”支持重点领域和薄弱环节,落实好加大力度支持科技型企业融资行动方案,延续实施碳减排支持工具,继续发挥支农支小再贷款、再贴现、普惠小微贷款支持工具服务普惠金融长效机制作用,抓好金融支持民营经济25条举措落实,持续做好乡村全面振兴金融服务工作,延续实施普惠养老专项再贷款。(本报记者 邱海峰)

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记者15日获悉,首届三高三慢综合防治产业大会举行,以“三高共管,三慢共防”为主题,从政、产、学、研、医、投多个维度共同探索高血压、高血脂、高血糖“三高”和慢性心力衰竭、慢性肾脏病、慢性阻塞性肺疾病“三慢”领域的创新诊疗一体化方案的应用,提升相关防治领域跨国家、跨地区、跨行业的多方合作水平,推动形成产业集群,共建创新生态圈,助推慢病产业创新升级。葛均波表示:“本次大会通过跨学科、触公众及基层等方面,进一步深化‘三高共管,三慢共防’的理念,为‘健康中国2030’建设添砖加瓦!”

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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