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一句“非导航规划”不能为平台脱责，平台应该承担主体责任，智能交通行业专家乔川龙博士认为，交通法规是具有强制性的，平台在规划骑手取送餐路线时，不应该规划逆行路线或者禁行路线。他建议，交通管理部门除了加大对骑手交通违法行为的整治力度之外，还应该对平台加以规范，勒令平台给予骑手正确的路线指引和相匹配的取送餐时间。必要时，交警部门可以约谈外卖平台，令其纠正。
学生餐供应的食物种类每天至少达到12种，每周至少25种；禁售高盐、高糖、高脂食品以及酒精、碳酸类饮料；建立餐饮配送企业和劳务服务企业黑名单制度——温州市教育局等部门近日出台关于提升中小学（幼儿园）食堂服务质量的《实施意见》，对中小学校（包括中职学校、普通高中、初中、小学）、幼儿园食堂进行规范化运营管理。
胡海军指出，聚焦当前制约矿山安全生产最直接、最突出、最迫切的问题，要开展重大隐患动态清零、“打假治理”、矿山工程外包和资质挂靠整治、矿山实际控制人履职情况等专项整治行动。“要严格落实防范遏制矿山领域重特大事故硬措施，强化重大灾害超前治理，做好系统性风险防控，保‘打非治违’高压态势，持续规范采矿秩序，坚决防范遏制重特大事故发生，守牢基本盘、基本面。”(完)
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。