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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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sifangktvcom大瓜对于总统的表态,捷克总理菲亚拉1月3日在举行内阁会议后表示,政府内部未能就该议题达成一致。捷克在赤字、通胀和利率水平方面没有达到加入欧元区的标准,目前政府正集中精力恢复公共财政平衡,这是讨论加入欧元区的先决条件。他并不反对对使用欧元进行讨论,但认为现在探讨是否就使用欧元进行全民公投还为时过早。早在2022年11月,菲亚拉就表示:“暂不加入欧元区对捷克国家和公民有利,在我领导的政府任期内不会使用欧元,但政府允许公司以欧元记账。”