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《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”，大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域，要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势，以数据流引领技术流、人才流、物资流等，实现知识扩散、价值倍增，催生新产业、新模式，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标，其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%。
“一方面，我们动员县内大型商超、农贸市场等主要流通渠道增加蔬菜采购和供应量。另一方面，发挥400多座产地冷藏保鲜设施作用，充实土豆、白菜、萝卜等蔬菜储备。”兰陵县商务局市场运营科负责人陈玉美称，该县积极对接长三角地区批发市场，增加蔬菜车辆运输频次，落实农产品运输“绿色通道”政策，做好兰陵蔬菜“外运内销”，保障上海地区“菜篮子”供应。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
“红军当年的长征路是我们现在应该经常走一走的，走与不走感受不一样。”北京交通大学原党委副书记、校务委员会副主任颜吾佴认为，应号召、鼓励、组织越来越多的人重走长征路，大力开展“重走长征路”红色旅游。他认为，网上重走长征路也是一种好方式，对于多数人而言，实地重走长征路比较困难，而利用网络新媒体技术，能让更多人身临其境地了解长征故事。同时，应开展更多学习、宣传长征精神的活动，并不断创新形式，加强理想信念教育和革命传统教育。