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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
占地8000平方米的展厅内，理想、蔚来、小鹏等新能源车整齐排成一排，一拨接一拨顾客前来挑选。二手车交易中，车况信息不透明、买卖手续不方便等因素影响了消费者的最终选择。而在这家门店，“一站式”的交易新场景，刷新了人们买卖二手车的体验。
12月下旬，上海市消保委对一款标有“东北农业大学”字样的网红零食展开调查，东北农业大学后续回应称，学校不开展对外生产经营工作，学校与商品包装上所标的委托制造商和受委托制造商没有开展过任何合作。这一零食“学历造假”事件经媒体曝光后引发舆论热议。消费者反映没想到打着“农科院”旗号的零食有不少竟是假货。《工人日报》称，这类“学历造假”零食未必真的像其宣传那般绿色健康，甚至有的经检测质量不达标，存在食品安全隐患。
作为“数字中国”的一部分，推进教育数字化转型是贯彻落实科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略的重要先手棋。对所有高职职业学校来说，数字化转型都是新鲜事物，都在“摸着石头过河”，再加上数字化转型本身是一个极其复杂的系统工程，多数高职学校在数字化转型的过程中难免会遇到各种问题，甚至犯一些错误，有些错误的代价会比较大。因此，高职学校要在转型之际尽可能避免一些误区。