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教育数字化转型的核心是实现数字技术与教育的完美结合，将数字技术应用到教育中，创新教育模式，推动智能化教育发展。数字化技术可以为教育提供更便捷，个性化的服务，从而改善教育资源分配不均的局面。智能化是为了建立数字化业务流程，提升学习者的体验，提高教育服务效率；个性化的目的是利用业务重构与创造新的数据驱动模式给学习者提供更好的服务和体验。
新年伊始，上游5省区推进实施一批重点工程，筑牢生态安全屏障。在宁夏中卫，人们在腾格里沙漠东南缘扎下一个个草方格，构筑固沙锁边林草带。打好黄河“几字弯”攻坚战，宁夏共谋划11个新项目，规划治理面积440万亩。在内蒙古，三大区域性系统治理项目正在推进，前不久并网发电的库布其光伏治沙基地二期，人们正加紧固沙护沙，准备春季种植，预计每年可减少向黄河输沙200万吨。
国家卫生健康委新闻发言人米锋介绍，元旦以来，全国医疗机构发热门诊接诊量呈波动下降趋势，当前的呼吸道疾病仍以流感为主，新冠病毒感染处于较低水平，医疗服务总体平稳有序。王大燕表示，今年元旦假期后，我国哨点医院新冠病毒检测阳性率保持在1%以下，JN.1变异株占比呈现上升趋势。专家研判认为，今年冬春季我国将继续呈现多种呼吸道病原交替或者共同流行态势，短期内仍将以流感病毒为主。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。