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把握好民主原则与民主制度。民主原则规定了民主的发展方向。民主要运转起来，真正实现其目标，必须从原则走向制度建构。要进一步加强全过程人民民主制度体系研究，既关注国家层面的宏观制度设计，也关注社会、基层等各方面制度设计以及民主各环节的程序设计，将全过程人民民主制度体系保障人民当家作主的道理和学理讲清楚、讲明白，把各层面制度有机衔接、相互贯通的机理更充分揭示出来。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
相互尊重是人类文明发展进步的前提。文明没有高低之分、尊卑之别。世界上没有完全相同的文明，各种文明都在人类文明百花园中享有平等地位，理应获得尊重。傲慢和偏见、歧视和诋毁只会人为制造文明之间的紧张关系，只看到本国文明的优点而无视他国文明的长处，否定贬低其他文明的价值，都将把文明间关系引向歧途。文明的发展进步需要海纳百川、亲善友好的姿态。相互尊重意味着相互理解、认同和欣赏，承认其他文明的价值和意义；包容其他文明的独特性，以宽广的视野看待不同文明发展的历史背景和环境条件，以平和的心态接纳不同文明独特的成果和特色，以博大的胸怀理解不同文明的道路选择，以学习的姿态汲取不同文明的精华和养分。
数据资产管理还要高度重视规范、安全，严防各类风险。安全原则必须贯穿数据供给、流通、使用全过程，特别是涉及处理国家安全、商业秘密和个人隐私的，应当依照法律、行政法规规定的权限、程序进行。公众对加大个人信息保护力度尤为关注，企业采集使用个人信息必须严格依法依规进行。只有坚持确保安全与合规利用，数据资产化才能可持续推进。