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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
1月15日,广东省发改委官网发布《关于召开深圳至中山跨江通道车辆通行费收费标准听证会的通告》,此次听证会将于2024年1月30日上午9:30 - 12:00在广州市珠江宾馆会议中心8号会议室举行,消费者3人,经营者1人,利益相关方1人,专家学者2人,省政协委员1人,相关政府部门、社会组织参加人5人,旁听人员5人以及听证人3人参加此次听证会。
这也不是仅限青浦区。调查发现,一些区域骑手逆行现象集中,背后都有平台的“功劳”。在“12345”,有市民投诉逸仙路上骑手逆行现象突出,尤其是在安汾路殷高西路等路口。1月9日近中午时分,记者又来到该路段。逸仙路西侧近殷高西路路口处,是名为“宝山新业坊”的商圈,外卖业务集中。记者观察发现,大量骑手取餐后若要向北送餐,无一例外都是直接沿逸仙路西侧逆行向北,没有骑手会向南五六百米到安汾路绕行过街后再向北。以至于逸仙路殷高西路路口南北向红灯时,等灯的逆行骑手能排成一排。
一位正在等待验血检查的年轻男子表示,他正是被盛装的三国Coser吸引而来,他希望献血帮助别人。“虽然我不是什么英雄,但我也想贡献一份力量。”他腼腆地说。小江和小王同为95后的女孩,13日下午她俩一起来到七宝老街献血屋参与无偿献血。小江表示,她最初是从纪录片《人间世》了解到临床救治用血的迫切需求。这几年自己每年临近的生日时候,都会去献血,她希望以这种方式帮助他人,祝福自己。