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从个股角度更能看出高股息资产在上述区间的凌厉涨势：上证红利指数50只样本股中，有38只股票2023年实现上涨，其中14只股票涨幅超过30%，恒源煤电、潞安环能、海澜之家、中文传媒、淮北矿业等股票涨幅超过40%；若统计2021年初至目前的表现，上述50只样本股中，约九成个股实现上涨，其中接近八成个股期间累计涨幅超过20%，9只股票翻倍，表现远超同期大盘。
另据“老外交官之家”微信公众号2018年发布的《从地下学运到外交斗争：风云变化的激荡人生——访谈田曾佩同志》一文介绍，田曾佩的外交生涯中，有一个人对他影响深远。他就是卓越的国家领导人和外交家周恩来总理。1998年，周总理诞辰100周年之际，田曾佩主编了《老外交官回忆周恩来》一书，向周总理致敬。田曾佩深深折服于周总理的思想、风度和魅力，在外交工作和为人处事上皆以他为榜样，严于律己、认真细致、一丝不苟、廉洁奉公。
北青报记者还留意到，因为冬季山区的温度较低，下雪后积雪难以融化，让原本就布满石头的登山路变得更加难走。“雪盖上去后根本不知道下面路是什么情况，很容易受伤。”消防救援人员说，游客受伤后在原地等待救援也是一件非常难受的事，“天气冷，冬天天黑得还早，我们救援也是需要时间的，长时间原地不动的话会越来越冷，这样就容易出现失温的情况，是很危险的。”
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。