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在中国工程院院士王坚看来,以“数据要素×”实现科技创新效能倍增,与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下,与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现,塑造了人们的生产生活方式和社会面貌,可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪,以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”,凸显数据对科技创新的重大价值。

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“我们能获得的数据非常有限,这是‘复现大师’的一个难点。”王江涛介绍,团队“复现大师”的想法最早是校长钱旭红提出的。早在3年前,在“中国哲学社会科学国际化研究前沿”跨学科项目中,华东师大就首次提出了数智人概念,结合教育、管理、心理、大数据、计算机等学科基础先行探索。两年前,王江涛团队尝试“复现”过2017年逝世的华东师大老校长袁运开,当时受制于数据不够、技术不强等因素,“复现”效果一般。

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    “而当下中国供应链公司可能不如德国公司严谨,但舍得在技术和生产等多个方面投资,更重要的是,中国公司效率更高。传统汽车行业周期都很长,投资之后要大量的生产制造,收回投资和获得回报,这个周期中国可能需要2~3年,欧洲可能需要要6~7年。”张祖秋表示,海外企业迭代一次,中国企业可能已经迭代2次甚至更多,这是海外供应商最大的挑战。

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