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据民主与法制网2016年一篇报道，成都文物考古研究所文物保护与修复中心工作人员孙杰介绍，闪光灯含有紫外线和红外线，在曝光过程中会对文物造成伤害。不同文物的光敏性不同，“一般以三个梯度划分。像对光特别敏感的纺织品，照度应该小于50勒克斯（照度单位）；对光较为敏感的骨器、壁画，照度应该小于150勒克斯；对光一般敏感的如不带颜料、彩绘的石刻，照度应该小于300勒克斯。”孙杰强调，闪光灯对文物的损害是一个日积月累的过程，“文物一旦受到损伤是不可逆的，希望游客去博物馆参观时能遵守规定，要求不开闪光灯就一定不要开”。
“开锁公司作为提供服务方与市民接受服务方之间实际上是一种服务合同关系。”黄晓宇解释，我国《民法典》规定，民事主体从事民事活动，应当遵循诚信原则，秉持诚实，恪守承诺。同时《消费者权益保护法》中也有经营者向消费者提供服务时应当诚信经营、明码标价的规定。“显然，开锁公司随意收费的乱象不仅违反了消法明码标价规定，也不符合民法典对于诚信经营的要求。”
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景，金力进行了乐观展望，认为这一范式是实现科技原始创新的利器，比如，在大数据支撑下，人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶，在近日举行的一个论坛上，国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说，长期以来，如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题，而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型，能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构，颠覆了生命科学领域的研究范式。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。