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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
汪先生告诉澎湃新闻，保险公司以面积问题、技术问题等因素，对理赔额度提出了异议。“他们说丈量的面积超出实际土地面积，导致保单上面积过大，不能按照保单规定的金额进行理赔，但当时保单上的面积也是保险公司派人来丈量的，又不是凭空而来的。为什么我投保的时候按照401亩的面积交钱，理赔的时候就不按照这个面积算呢？”
小种子能发挥大效能，小作物能长成大产业。优质绿色水稻、耐密宜机收玉米、高油高产大豆、优质短季棉……前段时间，农业农村部发布品种审定公告，第五届国家农作物品种审定委员会审定通过了1304个水稻、玉米、大豆、棉花新品种。从审定品种情况看，相关作物品种创新取得了一系列新进展、新突破，这些品种推广应用将有利于持续提升我国粮食大面积单产和品质水平。
如何在执行中既让当事人感受到“力度”，也能感受到“温度”？注重善意文明。“执行工作是做‘人’的工作。强制性依然是执行工作的重心，善意文明执行更考验能动司法的能力水平。”要选择对被执行人生产生活影响较小的财产，为被执行人及其扶养家属保留必需的生活费用。对涉企执行案件，严格落实中央有关产权保护的精神，严格区分企业法人财产和股东个人财产，严禁违法查封案外人财产，严禁对不得查封的财产采取执行措施，坚决杜绝超标的查封。能“活封”的尽量不“死封”，严格适用惩戒决定书或限制消费令的条件和程序，探索通过失信惩戒宽限期等赢得当事人对强制执行的支持。被执行人对被纳入失信名单申请纠正的，要严格依照规定及时审查并做出相应处理。细致甄别未能主动履行的具体原因，区分有财产却不履行的“失信”与确无财产可供执行的“失能”，对“失能”者不宜纳入失信名单实施强制执行，而要会同有关部门依法实行社会救助等维护胜诉当事人合法权益，兜牢民生底线。对涉民生执行案件特事特办、急事快办，对小标的额、涉特殊群体案件要把工作做细，善于深入一家一户、田间地头、面对面做当事人的工作，促进案结事了政通人和。