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报告更指出,使用欧元将对捷克与其他欧盟国家加强经贸联系带来巨大好处,但由于捷克与欧盟整体的经济差异,例如工业在捷克国民生产总值中的占比非常高,加入欧元区可能会给捷克工业带来一定风险。同时,目前大多数欧元区国家财政状况不佳,欧元区经济形势并不乐观,体系架构仍不完整,统一货币的未来是不可预测的。货币政策对出口、汇率和进口都有很大影响。因此,很难评估捷克进入欧元区的适当时机,以及此举可能对捷克带来的负面影响。

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记者在某消费者投诉平台搜索发现,有关创业培训欺诈学员的投诉多达数千条,投诉内容包括饥饿营销、虚假宣传、诱导消费和包装资质等。有学员投诉称,花4万元参加培训、开设网店后,迟迟没有开单,培训机构客服诱导开通代管服务,学员表示不同意后“被拉黑”;有学员举报称,培训机构与商家串通,营造虚假爆火客流;还有学员投诉称,培训机构承诺开店零收入即退学费,但实际上不予退款。

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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