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信访接待下基层，答好“化解矛盾在一线”的担当题。坐在炕头知冷暖，掀开灶头知疾苦，基层是信访问题的产生源头，也是解决信访问题的关键。信访接待下基层，就是要开展“地摊式”接访，变“坐诊”为“出诊”，聚焦矛盾多发、信访频繁的工作领域，在巷口村头建立信访集合点，做到现场接访、现场指导、现场协调。要开展“入门式”接访，变“群众上门”为“上群众门”，走出机关大门、走进百姓家门、叩开群众心门，直视矛盾、直击问题、直面群众，主动把矛盾问题化解在萌芽状态。要落实“链条式”接访，从“第一站”到“终点站”，对受理交办、调查处理、听证调处、意见答复、评价回访等环节全过程跟踪督办，直至成功化解，真正让接访有头有尾、有始有终，所求之事有回音、有着落。
张学义告诉澎湃新闻记者：“7月30日就开始下暴雨，到了第二天中午沟里开始涨水。一开始没有想到水会那么大，从发现涨水到水和屋子齐平，只有很短的时间，来不及跑出去了。这时上游冲下来很多沙石，还有树木、汽车什么的，堵住了门口那座桥的桥孔，洪水一下子就漫了上来，瞬间就冲垮了墙角。水最高时淹到房子的一半，临河的几间屋子也塌了，家里不少大件家具家电都没了，万幸的是人没事。当时也出不去，村里都成了一片泽国，后来等水渐渐退去才转移到对面的电站去。”
自大模型爆发以来，“所有业态都将被大模型重构”正逐步成为行业共识。而在天然对技术更加敏感的电商行业，生成式AI的应用更是备受关注。近日，百度副总裁、百度电商总经理平晓黎透露，去年百度优选GMV同比增长594%，交易用户数和动销商家数分别增长4倍和3倍。其中，AI大模型参与促成的交易占总交易的20%。这是业界罕有的涉及AI大模型在电商交易促成过程中所起到的作用的数据披露。
仔细观察，是为了锁定“找矿标志”。“很多与金矿有关的矿物都是在金矿形成的时候伴生而成的，比如石英、黄铁矿等，发现有这些矿物的时候，金矿就很有可能在里面了。”祁连素介绍，黔西南地区的卡林型金矿是肉眼不可见的，因此需要进行取样分析。判断是否为矿石有着严格的工业指标，“1吨矿石里含有1克黄金，我们就认为达到了边界品位。”