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数字化广泛应用,为服务业改善消费体验提供了契机。在李勇坚看来,服务业数字化转型更难于制造业,需要在政策上予以更大力度支持。要把扩大服务消费作为扩大内需的重要抓手,“通过政产学研合作,提炼出服务业数字化的共性特征、工具和逻辑,编制出对各方具有实用价值的服务业数字化转型指南,从而为服务业数字化转型提供更多的支撑,更好地促进服务消费。”(记者 敖蓉)
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景,金力进行了乐观展望,认为这一范式是实现科技原始创新的利器,比如,在大数据支撑下,人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶,在近日举行的一个论坛上,国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说,长期以来,如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题,而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型,能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构,颠覆了生命科学领域的研究范式。
面对学习者的个性化需求,高职学校要坚持“需求牵引、应用为王”的原则,对学习者进行分层、分群、分类,为不同的学习者、在不同时间,提供全过程、智能化、个性化服务。这对于高职学校来说至关重要,虽无法为每一个学习者提供一对一的服务,但通过数据分析为学习者画像,可以精准了解学习者的需求,快速为学习者提供相匹配的服务。这便是高职学校以学习者为中心提供教育教学服务的必要性,也是驱动职业教育数字化转型的关键。
三是,着力构建数字消费信息安全保障体系。切实落实《个人信息保护法》等网络安全相关政策制度,对大数据环境下的数据信息进行分类分级处理,制定更加有针对性、差异性的数字消费数据安全治理方案,通过数字消费者对不同信息的敏感度和重要性进行反馈,进行最小化的数据收集,对信息数据进行隐私计算、加密技术、访问权限控制和匿名化等脱敏处理,防止数字消费行为信息泄露和滥用,强化对消费者个人数据信息安全保护。