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李佳认为,山东应当紧抓新质生产力作为新旧动能转换的关键,推动渐进式和颠覆式创新不断涌现,充分发挥数字要素的作用,以此实现传统产业与新兴产业的协调发展。“例如,通过企业与科研机构的跨界融合,实现创新性人才的流通,完善产学研协同创新机制,解决传统企业核心技术缺乏创新的问题,提高企业科学决策与创新成果转化水平。”(完)
“我们公司也意识到了转型的重要性,也知道需要做到‘in China for China’,用更多本地化的研发和生产来响应中国的市场的变革,但这几年公司业绩一直承压,转型又需要不少的资金投入,这种剪刀差让公司很难受。”某欧洲知名Tier 1供应商的人力总监张杰克告诉记者,“过去几年很多年资短的同事已经被裁了,原因很简单,不是工作能力不行,而是裁他们公司负担成本更少;一些年资很长的管理层也被裁了,因为测算下来,裁员的赔偿要比养到退休更划算。”
值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。
强化预期管理的重要性。预期反映了市场主体对未来经济发展的信心。预期管理正是通过政策的可被预见性,有效引导、稳定市场主体的预期,它是宏观调控的重要内容。2023年中央经济工作会议提出“多出有利于稳预期、稳增长、稳就业的政策”,表明强化预期管理的重要性。强化预期管理,首先是完善预期调查统计制度,扩大预期调查统计范围,运用新型调查统计工具、实行差别化调查统计方法,充分了解、深入分析、准确把握市场预期,不断加强政策制定对政策期待的回应,找准政策调整对接市场预期的节奏,提高政策制定与市场期待的契合度。其次是注重政策发布的及时性、政策宣传的精准度、信息公开的透明度,落实好政策宣传和解读工作,提高市场主体对政策意图的认知度。最后是保持宏观政策的连续性、稳定性,增强宏观政策的前瞻性、针对性,及时有效引导和改善市场预期,提高市场主体对政策效果的满意度,增强市场主体对我国经济高质量发展的信心,使市场预期与经济发展在相互促进中形成良性循环。