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应该注意的是，数据资产有别于数据本身，是专指能够为企业带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识，但在现实运用中还存在不少难点堵点，特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
2024年1月8日，北京市第十六届人民代表大会常务委员会第八次会议通过决定：根据北京市机构改革方案的要求，依照《中华人民共和国地方各级人民代表大会和地方各级人民政府组织法》第五十九条第一款的规定，北京市第十六届人民代表大会常务委员会第八次会议决定：北京市人民代表大会常务委员会法制办公室更名为北京市人民代表大会常务委员会法制工作委员会，北京市人民代表大会常务委员会代表联络室更名为北京市人民代表大会常务委员会代表工作委员会。
要缩小地区发展差距，实现平衡发展。以往，加工贸易集中在我国沿海地区。面对沿海地区劳动力成本、房地产成本、环境成本等更快上升的压力，加工贸易谋求区位转移，推动向中西部、边境地区和东北地区等成本相对较低的区域梯度转移，强化重点承接地、加工贸易承接转移示范地、国家加工贸易产业园等载体建设，以加工贸易发展带动相关地区对外开放和经济发展，有助于促进落后地区工业化进程，缩小地区发展差距。