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2024年,开年的第一期版面,我们邀请了四位专家学者从职教出海、数字化转型、人工智能应对等角度,谈他们期待什么样的高职教育发展。其中,有理性建议,有大胆设想,甚至有善意批评。但我们期待的是,在全面建设社会主义现代化国家、大力推进中国式现代化发展的新征程中,职业教育迈入高质量发展阶段,肩负起应有的使命和担当。
学习运用“千万工程”经验,统筹协调、与时俱进、层层递进,从垃圾处理、环境整治到公厕改造、道路绿化,再到绿色产业培育和公共服务优化,为老百姓留住鸟语花香、田园风光。引导广大村民养成节约资源、杜绝浪费、实施生活垃圾分类的良好习惯和自觉行动,把热爱家乡山山水水、一草一木的深厚感情真正转化为改善农村人居环境的实际行动。
军事科学院研究员褚银认为,在讲述长征故事时一定要注意权威性和准确性,首先从内容上要真实,不能胡乱编故事。同时,不能教科书式地讲故事,要创新方式方法,运用网络的创新手段,比如增加网友互动、变换呈现形式等来进行长征故事的传播,但也要注意内容和形式的统一,不要做“标题党”。他表示,网上的军事发烧友特别多,有些还特别专业,把内容和方式结合好,相信了解长征的人会越来越多。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。