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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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利升棋牌游戏首页14日，在台北举办的“2024选后台湾新局与两岸关系”座谈会上，《中国时报》总主笔陈琴富指出，此次没有投给民进党的六成选票，是台湾民众希望两岸和平的呼声，民进党应该听到。从选后大陆方面的表态可以看到，大陆坚持“九二共识”、反对“台独”、促进两岸交流与融合发展的基调没有变，这也是台湾可以把握的契机。赖清德上台后能否调整其路线，事关两岸关系如何继续发展。