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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
中新网圣保罗1月15日电 (记者 林春茵)当地时间14日，巴西金华同乡会举办新年会务总结座谈会。中国驻圣保罗总领馆副总领事田玉震、领侨处主任荣强，巴西华人协会会长叶周永，巴西金华同乡总会会长章晓红，巴西圣保罗市市议员乔治·哈托(George Hato)，中国贸促会驻巴西代表处总代表、巴西中资企业协会秘书长郭英会，巴西联邦议员德莱加多·帕隆博(Delegado Palumbo)办公室主任肯吉(Kenji)代表议员，金华同乡会理监事等近百人出席。
北京阜成门大街一处幽静之所、现北京行政学院院内，坐落着明代来华传教士利玛窦之墓。当时，让外国人葬在中国首都本不合礼法，但和善勤学的利玛窦，不仅带来西方新知，更“渐染中华之教”、著述有称，受人敬重，故破例获得万历皇帝御赐墓地。庄重洁白的墓碑，亦是这段中西交流史事的纪念碑。400多年前，利玛窦与中国士大夫们的交往、尤其与徐光启的友谊，写就了一段文明交流佳话，展现了文化相遇之妙。他们的交往在历史长河中静水流深，在全球融合加深而呼唤文明交流互鉴的历史峡口，愈现光辉。
“而当下中国供应链公司可能不如德国公司严谨，但舍得在技术和生产等多个方面投资，更重要的是，中国公司效率更高。传统汽车行业周期都很长，投资之后要大量的生产制造，收回投资和获得回报，这个周期中国可能需要2~3年，欧洲可能需要要6~7年。”张祖秋表示，海外企业迭代一次，中国企业可能已经迭代2次甚至更多，这是海外供应商最大的挑战。