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辞旧迎新之际，香港和澳门的大街小巷张灯结彩、装扮一新，洋溢着喜庆祥和的氛围。在香港，以“新年新传奇”为主题的烟花音乐汇演在维港上演，这是香港历年最大规模的“跨年倒数”烟花汇演；在澳门，“2023幻彩耀濠江”绚丽迷人，五彩缤纷的灯光照亮全城……告别2023年，港澳同胞满怀信心，迈向充满希望的新一年。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
五是加强警企沟通联系。25.建立规上企业、重点项目“警企联络官”，为企业提供全天候、定制化、守护式、前置型服务管理模式。26.健全办事堵点发现解决机制，快速响应解决企业、群众办事堵点难点问题，推动解决“一类问题”。27.成立“1+N”企业矛盾纠纷调解委员会，快速高效解决涉企矛盾纠纷。28.打造为企服务“移动超市”，一次性上门进行管理服务，做到“无事不扰、有求必应、精准高效”。（记者张毅璞）