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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
2023年，民政部在完善社会救助和社会福利体系、加快发展养老服务、发挥社会力量和慈善资源积极作用、优化专项行政管理和社会事务管理等多个领域，聚力为民解忧办实事。为保障各类特殊困难群众基本生活，健全分层分类、综合救治等多项机制，全面推行由急难发生地直接实施临时救助。截至2023年10月底，保障特困人员470.6万人，实施临时救助543.8万人次。连续第11年开展“寒冬送温暖”“夏季送清凉”专项救助行动，全年救助流浪乞讨人员等各类临时遇困群众70.6万人次。
中新网1月15日电 1月15日，中消协发布2023年四季度消费维权舆情热点，其中，消费者不满直播电商“低俗”“虚假比价”等问题，“摇一摇”跳转广告泛滥令消费者不堪其扰，变种“生鲜灯”存在“屡禁不绝”隐忧，短视频平台微短剧诱导付费，大学生“整顿”不合理餐具收费，网红零食“学历造假”导致消费者“踩雷”等有关案例涉及的消费维权问题较为突出。(中新财经)
三是聚焦多样化需求，培育潜力产业。强化老年用品创新，打造智慧健康养老新业态，推广应用智能护理机器人、家庭服务机器人，大力发展康复辅助器具产业。发展抗衰老产业，推动生物技术与延缓老年病深度融合，开发老年病早期筛查产品和服务。丰富发展养老金融产品，加强养老金融产品研发与健康、养老照护等服务衔接。组建覆盖全国的旅居养老产业合作平台，培育旅居养老目的地。推进无障碍环境建设，开展居家适老化改造，开展数字适老化能力提升工程。