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梁燕以新颖的学术视角和一贯的钻研精神，引领着学生们翻译了海外学者对中国戏曲的研究成果。她耗时三年主持完成的8卷本《海外中国戏曲研究译丛》，涵盖了俄、日、德、英、意、法等6个语种。其中有俄罗斯学者关于中国明杂剧的研究，有现代日本学者关于梅兰芳1919年访日演出的记述，有德国学者关于齐如山的系统研究，有挪威学者关于易卜生及其剧作在中国的影响与接受研究，有意大利学者关于中国戏曲历史的叙述，有18、19世纪英美文学与戏剧中关于中国戏曲的评论，有法国学者关于中国元杂剧作品的研究，有当代北美学者关于清代戏曲作家李渔的专论。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
短剧市场方兴未艾，吸引了更多专业的影视从业者入局。此次金剧奖上，快手公布了即将于2024年播出的三部全新星芒短剧作品，均由知名演员出演，分别为“温太医”张晓龙和“眉姐姐”斓曦主演的《我在大宋开酒吧》，李纯和聂子皓主演的《鸳鸯断》，以及郭晓婷、尹正主演的《超能坐班族》。而在2023年，王耀庆主演的《意想不到的人生》、杨蓉主演的《二十九》等短剧就已经引发了不少关注。
军事科学院研究员褚银认为，在讲述长征故事时一定要注意权威性和准确性，首先从内容上要真实，不能胡乱编故事。同时，不能教科书式地讲故事，要创新方式方法，运用网络的创新手段，比如增加网友互动、变换呈现形式等来进行长征故事的传播，但也要注意内容和形式的统一，不要做“标题党”。他表示，网上的军事发烧友特别多，有些还特别专业，把内容和方式结合好，相信了解长征的人会越来越多。