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在火场北面一化工产业园内，四川省消防救援总队4辆举高消防车架设屏风水枪，搭起了长约200米“水墙”，利用无人机和水罐消防车扑打威胁化工园区的山火。国家危化品应急救援普光队用车载炮及自摆炮对园区天然液化气储罐进行冷却，阻隔山火对罐体威胁。达州市森林防灭火应急救援支队派越野摩托车、全地形两栖救援车向火场运送油料。重庆市航空应急救援总队采取“直升机+专业队”模式，派阿古斯塔139直升机及时将水带等物资投送到火场一线。
国家税务总局征管和科技发展司司长练奇峰介绍，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步深化税收征管改革的意见》以来，税务部门持续推进税收征管数字化升级和智能化改造，不断完善精确执法、精细服务、精准监管、精诚共治，加快建设智慧税务，初步构建起优化高效统一的税费征管体系，实现征纳成本明显降低、征管效能显著提升。
随着获奖名单的公布，本届数据库大赛也落下了帷幕。最终，来自西北工业大学的“五点下班”队荣获特等奖；浙江大学“Looks Good To Me”队和电子科技大学“0x80”队荣获一等奖。获得二等奖的3支队伍分别是来自中国人民大学的“你说的对，但是OceanBase是一款由”队和“梭哈你跟不跟”队，以及来自电子科技大学的“边缘OB”队。另有4支队伍获得三等奖，10支队伍获优胜奖。除参赛队伍的学生获奖外，本届大赛新增设“优秀指导教师奖”，共有来自10所高校的10位指导老师荣获该奖项。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。