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国家标准委近日印发《2024年国家标准立项指南》，立项重点主要有消费品领域、装备制造领域、材料领域、新能源领域、新兴技术领域、节能减污领域等，包括制修订家用电器、家具、人造板、塑料 制品、皮革等大宗消费品质量安全标准。研制集成家电、母婴家电、宠物家电等新家电标准，制定人机交互、纳米材料、直流技术等新技术新材料与家电融合标准。 制定高端医疗装备、新兴医疗设备等医疗器械标准。研制五轴联动加工中心精度检验、数控系统性能测试等数控机床软硬件标准。研制无人机、轨道交通装备、航空航天、 高端仪器仪表、大飞机等标准。 研制北斗基础产品、短报文通信服务、全球海上遇险与安全服务、北斗高精度应用等标准。研制工业机器人整机可靠性信息安全、典型场景应用功能性能要求、机器人3D视觉导引、自适应控制、安全、性能试验等机器人关键标准。(央视新闻客户端 总台央视记者 李晶晶)
粤港澳大湾区数字经济研究院低空经济分院执行院长李世鹏称，低空经济是“新质生产力”的代表，具有无限潜力。从产业角度看，低空经济是一条具有高度延展性的全新产业链；从需求角度看，能够以新的消费需求创设助推消费升级；从投资角度看，低空基础设施建设将带动有效投资；从标准角度看，有利于我国率先在低空经济领域创设新的标准和规则。
《新闻女王》是2023年TVB的台庆剧之一。颁奖典礼当晚，该剧可谓是“最大赢家”：剧作本身获得“最佳剧集”“大湾区最喜爱TVB剧集”，该剧主演佘诗曼将“最佳女主角”“大湾区最喜爱TVB女主角”“马来西亚最喜爱TVB女主角”三大个人奖项收入囊中。这是佘诗曼第三次登上TVB“视后”宝座，她也是TVB首位三届“视后”。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。