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为了疏解外卖小哥的“心事”，2023年11月8日，中国财贸轻纺烟草工会启动外卖配送员心理健康专项服务活动，先后在杭州、北京、兰州、南京、成都5个城市，举办了5场心理健康服务活动。北京懋德社会工作服务中心副主任孙丽华全程参与了这次活动，在与外卖小哥面对面、一对一交流的过程中，她对小哥的心理困惑有了具体“画像”。
哈尔滨街头牵着驯鹿的鄂伦春族人、“擦玻璃”的东北虎、萌翻的白狐不断刷屏，土生土长的吉林人李晓也坐不住了，“准备寒假回家和我爸爸说，也去哈尔滨玩”。2023年，李晓高中毕业，到四川读大学。在班级、学生组织自我介绍时，她都会说起自己来自东北、介绍东北。平时和同学“唠嗑”时，她也经常提起家乡的滑雪场、温泉、延吉冷面、紫菜包饭，“还有正宗的东北烤冷面，和我们学校门口加了一勺白砂糖的烤冷面完全不一样”。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
北京阜成门大街一处幽静之所、现北京行政学院院内，坐落着明代来华传教士利玛窦之墓。当时，让外国人葬在中国首都本不合礼法，但和善勤学的利玛窦，不仅带来西方新知，更“渐染中华之教”、著述有称，受人敬重，故破例获得万历皇帝御赐墓地。庄重洁白的墓碑，亦是这段中西交流史事的纪念碑。400多年前，利玛窦与中国士大夫们的交往、尤其与徐光启的友谊，写就了一段文明交流佳话，展现了文化相遇之妙。他们的交往在历史长河中静水流深，在全球融合加深而呼唤文明交流互鉴的历史峡口，愈现光辉。