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记者就此又咨询了多名业内人士。据他们介绍，外卖平台在规划路线时，除了参考常规的导航路线之外，还会跟踪参考骑手的骑行轨迹。一些骑手通过逆行节约了送餐时间，平台则会认为相应的逆行路线是可行的，从而生成最短的、最节约时间的送餐路线，推广给所有骑手。算法中，平台显然将商业利益放在了首位，采取了“最短路径优先”的策略。路程近了，时间短了，既为外卖平台黏住了更多的用户，又压缩了支付给骑手的配送费。
快手副总裁、快手文娱业务负责人陈弋弋在会上表示：“作为一种新兴的网络内容样态，我们一直希望短剧真正成长为‘文娱内容轻骑兵’，传递积极正向的价值观。”而自2020年主办首届金剧奖至今，快手短剧已逐步实现从内容生态的探索到商业模式的完善，不仅用前瞻性布局为后来者奠定根基，也秉持开放、共创、共享的态度为行业发展持续助力。
施木林介绍，为了增加人气，过去菜市场也尝试过补贴活动，比如准备限量的一元一盒的福利菜，一元一斤的福利鸡蛋。“烧钱补贴人气是高了，但消费未增加多少。不少人就是‘薅羊毛’的时候来。早上7点开门，5点就有人来排队。真正要消费的人也没享受到太多福利。”为了增加收入，施木林的水果店几年前就在网络平台上了线，现在线上订单占到总量的30%。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。