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科技赋能特色种植。示范区依托云州区全国首个“国家黄花种植与加工标准化示范区”建设,整合周边资源,以黄花产业为主导,建设云州区慧农现代农业科技产业园项目、农产品仓储物流特色产业示范基地,引导农产品加工企业向产地、园区、特色专业镇集中,进一步补齐黄花加工、晾晒、储藏、运输等设施设备的短板,培育壮大黄花精深加工产业集群,加快构建黄花现代农业产业体系,提升新质生产力。
——业态上呈现出玩法多样、消费激增的态势。各地充分利用冰雪休闲等消费流,通过“冰雪+”,完成产业的深度融合,带动产业链的延伸,形成网状互动、协同共生的产业网络,形成了“冰雪+赛事”“冰雪+演艺”“冰雪+活动”“冰雪+温泉”“冰雪+文化”等“冰雪+”系列,构建了滑雪、玩雪、赏雪、戏雪以及围绕冰雪形成的冰湖捕鱼、雪地摩托、林海雪原徒步等多元化组合,极大地激发了市场消费热情。
为确保实现任务目标,《行动方案》提出加强节水教育、强化节水管理、严格考核评估三方面重点工作。一是以宣传教育为重点,将节水融入德育教育内容,广泛开展高校节水实践和公益宣传等活动,强化节水科技创新,推动产学研用相结合。二是以节水管理为抓手,严格计划用水和定额约束,精打细算用好水资源、从严从细管好水资源,建立健全节水管理制度和目标责任制,对漏损严重的老旧管网及设备实施改造,加大智慧用水监管平台建设应用。三是以考核评估为驱动,建立教育、水利、机关事务管理等部门会商机制,构建评价体系、完善奖惩制度,压实高校党政主要负责同志节水主责,统筹落实学校各部门节水责任。
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前,企业数据资源相关会计处理规定已明确,这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求,结合企业数据资源的实际情况,进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用,但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见,确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估,都有待持续完善和提升,以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。