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一是，加强数据通信核心技术自主创新。算力、存力和运力是新一代数据通信技术产业的关键核心要素，我们要深入研究数字消费领域的“以运强算”课题，遴选一批具有数字技能培养优势的高校、企业和科研机构数字化人才培训基地，重点开展人工智能、大数据、云计算等领域的数字人才培养计划，以数字技术与消费领域融合应用为导向，加大数字消费领域的网络算力、存力和运力等核心技术攻关力度。
“近些年，新疆加快推动具备高产潜力的小麦、玉米等重大新品种应用，也是推动粮食增产的重要因素。”耿洪伟说。2023年，新疆一批优选粮食作物品种创出多项全国大面积高产纪录，冬小麦千亩连片实收单产782.9公斤，刷新全国大面积单产最高纪录；百亩实收单产880.3公斤，创新疆单产最高纪录；玉米百亩方、千亩方、万亩方、十万亩方单产分别创出1545.94公斤、1427.66公斤、1300.67公斤、1117.4公斤全国大面积高产纪录。
保隆科技拥有多家海外生产、研发分支，且有着多次海外并购经验，在张祖秋看来，美国公司会比德国公司更加灵活，商业市场的导向更充分，也注重技术的研发，但美国的公司对于制造的投入不足，一些设备用几十年也不会更新，这制约了一些美国公司的转型；而日本公司不会接受这种2年迭代、3年迭代，日本公司是一种慢节奏的经营理念。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。