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“人工智能的到来，对教育行业的影响无疑是多元的，有发展的机遇，也兼具困难和挑战，已经成为经济社会发展的关键驱动力。”欧晓理表示，一方面教师能借助人工智能工具提升教学效果，更好地满足学生的学习需求，促进教育向更高水平发展；另一方面教育机构和教师需要更加积极、主动地适应和掌握人工智能技术，提升自身的专业能力和教育素养，更好地应对教育在未来的变革。
发展新质生产力是破解我国关键领域的“卡脖子”困境、实现高水平科技自立自强和高质量发展的必由之路。要加强科技“源头”供给，着眼于前瞻性、引领性、颠覆性技术研发，构建以国家级实验室为引领，跨领域、跨地区集智攻坚的科技创新体系，强化企业、高校、科研机构等各类创新主体之间的统筹协调，加快形成有组织的科技创新攻坚体系，不断提升科技创新的系统性、整体性、协同性。要加快产业转型升级，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，加强首位产业、头部产业、支柱产业、重点产业自主创新和技术研发，打造战略性新兴产业集群和未来产业集群，不断提升产业高端化、智能化、绿色化水平。要强化人才队伍建设，立足我国战略性新兴产业和未来产业主攻方向，实施更加积极、更加开放、更加有效的人才政策，完善引才用才机制，推动人才国际交流合作，精准引育一批战略领军人才和“高精尖缺”创新人才，为培育新质生产力注入强有力的人才动能。
中国疾控中心病毒病所国家流感中心主任王大燕介绍，季节性流感包括甲型H1N1亚型、甲型H3N2亚型以及乙型流感。中国南方省份自10月上旬、北方省份自10月下旬先后进入本次流感流行季，前期以甲型H3N2亚型流感病毒为主要流行株，北方省份近5周的乙型流感病毒占比持续上升至57.7%，南方省份近3周的乙型流感病毒占比持续上升至36.8%，部分省份的乙型流感病毒占比超过了甲型流感病毒。甲型和乙型流感病毒是通过病毒的基因和蛋白的序列特征加以区分的，它们造成的季节性流感，在临床症状上难以区别。如果要区别和鉴定是甲型还是乙型流感病毒，需要靠病原学分型检测，如核酸检测、抗原检测。
未雨绸缪，才能防患于未然，在“极端”和“异常”更频繁到来时有效应对。有关部门要持续加强短时临近天气监测预警，做好点对点精准预报和滚动更新，完善短临监测预警平台建设，推进气象服务全面融入地方综合防灾减灾指挥调度工作体系；强化预警与应用服务有效衔接，健全高级别气象灾害预警叫应机制和流程，不断提高叫应自动化、智能化水平，为准确研判区域性极端高温、暴雨、台风等灾害影响，积极应对各类重大天气过程，积蓄坚实力量。