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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
比如，为了推动产教融合、校企合作，国家层面出台了打造市域产教联合体、行业产教融合共同体的政策导向后，全国各类产教联合体、产教共同体短时间内至少成立了几百家，一些院校干得轰轰烈烈，也有一些院校比较吃力，又不得不抓。因为这些内容将成为评判高职院校推进产教融合的风向性指标，甚至很有可能成为下一轮“双高计划”遴选的重要指标。你成立了，我也要成立，不少高职院校之间相互仿效、相互竞争。
解决“执行难”的重中之重是什么？建设一支现代化的执行队伍。要强化政治担当，用习近平法治思想武装头脑，通过办好每一起执行案件，做实“从政治上看、从法治上办”。要强化执行能力，发挥“关键少数”领头雁作用。“要舍得把年轻干部放在执行工作一线磨砺锻炼，让他们经得起摔打、更善于做好群众工作、更深刻感知国情社情。”要强化执行监督，把严管就是厚爱进一步落到实处，把“三个规定”作为执行队伍的“防腐剂”“护身符”，以规定落实“小切口”带动廉洁执行“大生态”。
新年伊始，上游5省区推进实施一批重点工程，筑牢生态安全屏障。在宁夏中卫，人们在腾格里沙漠东南缘扎下一个个草方格，构筑固沙锁边林草带。打好黄河“几字弯”攻坚战，宁夏共谋划11个新项目，规划治理面积440万亩。在内蒙古，三大区域性系统治理项目正在推进，前不久并网发电的库布其光伏治沙基地二期，人们正加紧固沙护沙，准备春季种植，预计每年可减少向黄河输沙200万吨。