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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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BOZHOUHONGDING,COM在中国民航市场2023年旅客运输量和服务质量双双提升的同时，国际航线恢复滞后也影响了国内和国际的运力结构，叠加航空燃油价格的变动后，航司运营成本和票价有所上涨。在此趋势下，赵楠预测，2024年的恢复重点将是国际板块，整体民航市场稳步发展。而在高铁与民航的竞争中，民航业也将围绕旅客需求，不断加大科技创新，为旅客提供更加高效、便捷、智能的服务。